ミキサー車をセンサーで監視し、一歩先のメンテナンスを実現

ミキサー車の故障予測・状態監視サービス

• コストダウン
• 故障予測
• 生コン会社

県内の中小生コン会社では、生コンを運ぶミキサー車の年式が古くなってきており、故障の頻度や可能性が高くなっています。ミキサー車が生コンを出荷中に故障すると、生コンがドラム内で固まって納品できなくなるうえ、ドラムやミキサー車本体の買い換えが必要になる場合もあり、多額の経費が生じるリスクがあります。当社ではミキサー車に音・揺動・温度等のデータを収集するセンサーを取り付け、そのデータをAIを用いて解析する仕組みを開発。故障の予兆をいち早く発見し、故障が起きる前のメンテナンスにつなげます。

• IT活用ビジネスモデル・テストベッド構築支援事業

事業概要

ミキサー車の故障を防ぐには、車両の状態が悪化する前にメンテナンスする必要がありますが、現在はその判断をベテランスタッフの勘に頼っている状態です。本事業ではミキサー車にセンサーを取り付け、音・揺動・温度等のデータを蓄積して解析。故障を予測し、「壊れる前のメンテナンス」を可能にします。

実証内容

県内の生コン会社が保有するミキサー車9台にセンサーを設置。各車が日々の業務を行う中で取得したデータを、AIを用いて解析するとともに、実際に故障が起きたり、ベテランスタッフが異常を感じた場合はその情報も組み合わせ、「どんなデータが出ると故障が起きる可能性が高いか」を検証しました。

事業の有効性

今回実証実験を行った生コン会社では、大小合わせて年間およそ30件程度の故障が発生しており、修理コストは利益の10〜15％に及びます。本システムの導入により、重大な故障が発生する前にメンテナンスが行えるようになれば、経験の浅いスタッフでも適切な対応がとれ、修理コストを大幅に削減できます。

事業のターゲット

今後も実証実験の参加会社でデータを蓄積し、予測精度を高めてシステムの改良を行い、まずは県内企業に「月額利用料のみで使えるサービス」として導入を提案します。将来的には他県への販売も見込むほか、ミキサー車だけでなくトラックやトレーラー等、故障予測が有効と考えられる分野への応用も進めます。